Araştırmacılar, psikoz teşhisinde kullanmak üzere bir yapay zekâ prosedürü geliştirdi

Dünya üzerinde 50 milyondan fazla insanı etkileyen ve ekseriyetle 12 ila 29 yaş ortasındaki bayan ve erkeklerde ortaya çıkan psikoz, kendi ...

Araştırmacılar, psikoz teşhisinde kullanmak üzere bir yapay zekâ prosedürü geliştirdi

Dünya üzerinde 50 milyondan fazla insanı etkileyen ve ekseriyetle 12 ila 29 yaş ortasındaki bayan ve erkeklerde ortaya çıkan psikoz, kendi başına tıbbi bir durum olmaktan öte bir dizi zihinsel hastalığın belirtisi olarak söz edilebilir. Başlı başına bir hastalık olmaktan fazla bir semptom olarak tanımlayabileceğimiz psikozun belirtilerini anlamak ise epey kuvvetli bir süreç.

Mevcut tıbbi formüller ışığında yüksek risk kümesindeki hastalar için uygulanan teşhis formüllerinin karmaşıklığı ve kelam konusu süreç için profesyonel dayanak alınması gerekliliği, dünyada yaşayan birçok insan için aslında bir lüks. Ortaya konan araştırmalar ise psikoz teşhisi konanların gerçekte %22’sinin bu süreçten geçtiğini göstermekte.

Yüksek risk kümesi hastalarındaki psikoz başlangıcı sürecine yönelik kestirim yüzdesini artırmak isteyen Max Planck Enstitüsü liderliğindeki araştırma grubu, bu kapsamda yürüttüğü araştırmalarda kullanılabilecek bir makine öğrenmesi usulü geliştirdi. Bu alanda faaliyet gösteren uzman işçinin psikozu teşhis etmek için kullandığı metotları irdeleyen araştırmacılar, elde ettikleri bilgileri makine öğrenmesi formülü ile harmanlayarak, sistemin farklı çıkarımlarda bulunmasını sağladı.

Kelam konusu makine öğrenmesi metodunun profesyonel tıp uzmanlarının yerini alamayacağını söz eden araştırma grubu, geliştirilen teknikle karar verme sürecinin hızlandırılabileceğini ve ileri düzey tetkikler için uzmanlara tavsiyelerde bulunulabileceğini belirtti.

Geliştirilen makine öğrenmesi metodunun insanlarınkine yakın performans göstermesi ise birçok hasta için bir umut kaynağı. Çünkü metodun en büyük avantajlarından biri, psikoz alanında uzmanlaşmamış sıhhat kuruluşlarında misyon yapan çalışanın makine öğrenmesi dayanaklı tahlil sistemleriyle doğruluk oranı yüksek teşhislerde bulunabilecek olmasında yatıyor.